마이크로 서비스 간 분산추적 with Zipkin
MSA 분산 추적 위 같이 마이크로서비스가 여러개 있을 경우, 각 서비스들간에 호출 체인이 일어납니다. 간단한 예로 이전 포스팅에서 통화 변환 서비스가 환율정보를 받아오기 위해서 환율 서비스의 API를 호출 했었죠. 마이크로 서비스들이 많아지면 많아질수록 이런 호출체인은 더 복잡해지겠죠. 그럼 상황에서 문제가 발생하기 마련입니다. 이렇게 발생하는 문제를 추적하고 분석할 수 있어야하는데 이를 위해 분산 추적을 사용합니다. 이미지와 같이 모든 마이크로서비스의 모든 정보를 분산 추적 서버로 보냅니다. 그리고 분산 추적 서버는 각 서비스에서 전송된 트레이스 데이터를 수집하고 이를 DB에 저장합니다. 이 데이터는 서비스 간 호출 정보, 요청의 시작 시간과 종료 시간, 응답 시간, 서비스 간의 관계, 그리고 각 단계에서 발생한 메타데이터(i.g. HTTP 상태 코드, 에러 등) 를 포함하고 있으며, 이를 기반으로 트랜잭션의 흐름이나 성능 병목 지점 등을 분석할 수 있습니다. ...