https://polar7bear.dev/categories/database/Recent content in Database on PolarBearhttps://polar7bear.dev/og-default.jpghttps://polar7bear.dev/og-default.jpgHugo -- 0.160.1ko-krMon, 23 Mar 2026 23:28:51 +0900https://polar7bear.dev/posts/database/300-delete/Mon, 23 Mar 2026 23:28:51 +0900https://polar7bear.dev/posts/database/300-delete/<h2 id="들어가며">들어가며</h2> <p>최근 팀장님과 데이터베이스 최적화에 대해 이야기를 나누었다. 당시 대화의 주제는 &ldquo;300만 건이 넘는 대규모 로그 테이블에서 불필요한 과거 데이터를 어떻게 정리할 것인가?&rdquo; 였다.</p> <p>나는 이 질문을 듣고 바로 조건문을 달아 DELETE 쿼리를 날리면 된다고 생각했지만, 깊게 생각해보지 않은 1차원적인 답변이었다. 내 답변을 듣고 난 후의 팀장님의 대답은 &ldquo;대용량 환경에서는 DELETE 쿼리를 사용하는 것이 능사가 아니라는 것&rdquo; 이다.</p> <p>이 내용을 주제로 해결책과 근본적인 아키텍처까지 정리해 보고자 한다.</p> <br> <h2 id="300만-건의-로그-정리-방법">300만 건의 로그 정리 방법</h2> <p>팀장님이 내게 다음과 같은 질문을 던지셨다.</p>